文本线局部极值区域两阶段场景文本序列识别

• 作者: 董引娣 赵晓祎
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 文本线 局部极值 两阶段 场景文本 序列识别
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 1323-1330
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6495字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1705085

摘要

为提高场景文本识别算法的计算效率和精度,提出基于文本线局部极值区域两阶段场景文本序列识别方法.首先,利用特征计算对每个构建的极值区域字符进行概率计算,并选取局部最大概率特征作为第一阶段的输出和第二阶段的输入.其次,利用高效的聚类算法将极值区域字符进行文本线处理,利用字符区域的标签以及OCR分类器进行字体合成,在上下文中的每个字符的文本线已知的情况下,可实现最有可能字符序列的快速选取.最后,通过在USTB-SV1K数据库对多方向文本的仿真测试,验证了算法在计算效率和计算精度上的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董引娣	重庆城市管理职业学院信息工程学院	22	27	3.0	5.0
2	赵晓祎	中国人民解放军后勤工程学院训练部	1	0	0.0	0.0