融合相对熵与自适应 LLE的两阶段文本降维方法

• 作者: 李卫平 杨杰 王钢
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 文本挖掘 特征降维 乘积条件相对熵 自适应LLE算法
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 56-60,64
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

多数基于贪婪策略的特征选择往往只能得到次优解。对此提出了一种两阶段特征降维方法，首先设计条件乘积相对熵算法以选择文档的特征子集，然后在文档特征子集中使用提出的自适应LLE算法进行特征抽取以进一步降低文档特征维度。实验结果显示，两阶段降维方法可显著降低维数并提高文本挖掘性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	武汉理工大学信息工程学院	123	833	13.0	24.0
2	李卫平	武汉理工大学信息工程学院	19	64	4.0	7.0
6	王钢	铁道警察学院公安技术系	10	25	4.0	4.0