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摘要:
基于场景图像背景复杂,图像中的文本变化多样,提出一种基于色彩聚类的自然场景文本检测算法。其步骤为:首先,用K-均值聚类算法将彩色图像聚成5种色彩层,分析各色彩层中连通域外接矩形的几何特性,去掉离散的非文本连通域;然后,根据相邻连通域外接矩形的几何性质和空间位置关系,将离散的连通域连接形成候选文本块;最后,通过分析候选文本块的几何特性和边缘密度验证文本,得到最终文本检测结果。实验结果证明了本文算法的有效性和可行性。
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文献信息
篇名 基于色彩聚类的自然场景文本检测
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 场景文本检测 色彩聚类 文本验证
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 机械工程 ? 控制科学与工程
研究方向 页码范围 2098-2103
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4267字 语种 中文
DOI 10.11817/j.issn.1672-7207.2015.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵于前 中南大学地球科学与信息物理学院 58 453 12.0 18.0
10 李香花 中南大学土木工程学院 27 160 8.0 11.0
11 邹北骥 中南大学信息科学与工程学院 118 1203 18.0 29.0
12 邹润民 中南大学信息科学与工程学院 14 191 5.0 13.0
13 吴慧 中南大学地球科学与信息物理学院 8 28 4.0 5.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
场景文本检测
色彩聚类
文本验证
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
出版文献量(篇)
7515
总下载数(次)
5
总被引数(次)
79127
论文1v1指导