基于轮廓信息的目标候选区域提取算法

• 作者: 唐俊 王年 章新 胡永兵
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Prewitt算子 候选区域 有效轮廓 Lab颜色空间
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 41-46
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2019.05.007

摘要

针对目标候选区域法产生背景窗口数量较多的问题,提出一种基于轮廓信息进行二次筛选的改进算法.该算法首先在Lab颜色空间上使用Prewitt算子提取图像特征,然后使用二值化标准梯度特征方法中的目标候选区域算法进行候选区域的提取,最后利用轮廓信息确定候选区域当中的完整轮廓数目和有效轮廓数目,并以数目多少表示候选区域有效的可能性.该算法在PASCAL 2007数据库上进行了实验验证,得到每幅图像平均产生780个目标候选区域,召回率最高为0.936.当目标图像的背景简单或单一时,目标候选框的数目低于70.其实验结果表明新算法能够有效减少候选目标区域的数量并保持较高的召回率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐俊	安徽大学电子信息工程学院	56	340	11.0	15.0
2	王年	安徽大学电子信息工程学院	93	1089	17.0	29.0
3	胡永兵	安徽大学电子信息工程学院	6	14	2.0	3.0
4	章新	安徽大学电子信息工程学院	1	1	1.0	1.0