基于颜色距离与Edge Boxes候选区域算法

• 作者: 姜秀杰 安军社 崔天舒 王春哲 邢笑雪
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 显著性目标 颜色距离 目标检测 候选区域
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 698-707
• 页数: 10页
• 分类号: TP394.1
• 字数: 5310字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20193407.0698

摘要

针对Edge Boxes算法召回率不高的问题,并结合目标的显著性检测,提出了一种基于颜色距离与Edge Boxes候选区域算法.首先利用结构化边缘检测算子获取图像的边缘特征,并通过边缘点聚合及边缘段相似性策略,获取每个边缘段的权值;其次,在待检测图像上无重叠采样若干图像块,记作C图像块,并将C图像块向周边延拓像素,获取S图像块;然后,根据颜色直方图,计算两图像块各颜色通道的卡方距离,并赋予合适权重作为该C图像块的显著性得分;最后,统计滑动窗口内边缘段的数量和C图像块数,确定候选区域.在PASCAL VOC 2007验证集上实验,当交并比取0.5,0.6,0.7,候选区域个数为2000时,与Edge Boxes相比,所提算法的召回率分别提高了0.46％,0.35％,0.57％.每张图像的运行时间大约为0.43 s,这表明,所提算法以牺牲微小计算资源却能够有效改善候选区域质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜秀杰	中国科学院国家空间科学中心复杂航天系统电子信息技术重点实验室	41	319	8.0	17.0
2	安军社	中国科学院国家空间科学中心复杂航天系统电子信息技术重点实验室	76	347	9.0	15.0
3	邢笑雪		29	67	5.0	7.0
4	王春哲	中国科学院国家空间科学中心复杂航天系统电子信息技术重点实验室	3	5	1.0	2.0