基于HSV颜色空间的候选车牌区域筛选算法

• 作者: 吴云东 杨奇 陈水利
• 来源期刊: 集美大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 车牌 定位 HSV颜色空间 平均密度
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 数理科学与信息工程
• 页码范围: 382-386
• 页数: 5页
• 分类号: N941.5
• 字数: 3032字
• 语种: 中文

摘要

提出了在HSV颜色空间中,利用车牌区域的颜色特征,筛选车牌区域的新算法.该算法根据车牌4种不同底色对应的3个分量,分别统计出底色平均密度的阈值范围,并利用该范围,对候选区域进行筛选,以确定车牌区域.在筛选车牌区域时,重点讨论了车身颜色与车牌底色相近或相同、候选车牌区域的纹理和边缘特征及宽高比都接近的情况.实验结果表明,该算法能较好地对车牌进行准确定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈水利	集美大学影像信息工程技术研究中心	62	510	12.0	21.0
2	吴云东	集美大学影像信息工程技术研究中心	30	328	7.0	17.0
3	杨奇	集美大学理学院	1	3	1.0	1.0