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摘要:
车牌区域的颜色特征是车牌的重要信息.针对车牌区域颜色的伴生与互补特性,提出了一套在HSV空间利用颜色特征进行定位的算法.该算法利用车牌区域固定的颜色特征,快速定位到与车牌颜色有关的区域,然后利用车牌区域伴生与互补特性快速去除具有与车牌区域相同颜色的其他非车牌区域.最后使用投影积分进行车牌的精确定位.通过对200幅从交通卡口获取的真实的彩色图像进行试验,准确定位率为98%.
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文献信息
篇名 基于HSV空间的车牌定位方法
来源期刊 烟台大学学报(自然科学与工程版) 学科 工学
关键词 车牌定位 伴生 互补 HSV空间
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 48-52
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4618字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-8820.2007.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国宏 海军航空工程学院电子信息工程系 266 2616 24.0 37.0
2 王枚 海军航空工程学院电子信息工程系 33 320 11.0 17.0
6 潘国华 7 77 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
车牌定位
伴生
互补
HSV空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
烟台大学学报(自然科学与工程版)
季刊
1004-8820
37-1213/N
16开
山东省烟台市莱山区
1988
chi
出版文献量(篇)
1409
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5478
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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