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摘要:
利用广义回归神经网络(GRNN),建立基于GRNN的污水出水水质预测模型.选取污水DO、ORP、MISS、进水COD等参数作为输入,出水COD作为输出,进行训练仿真.结果表明:该模型可以应用于污水出水水质的预测,且相比传统BP网络具有设计简单,学习速度快,预测精度高的优势.
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文献信息
篇名 基于GRNN的污水出水水质预测模型
来源期刊 环境卫生工程 学科 地球科学
关键词 活性污泥法 出水水质 广义回归神经网络 预测模型
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-3
页数 分类号 X703
字数 2385字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-8206.2011.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗飞 华南理工大学自动化科学与工程学院 165 1277 17.0 27.0
2 许玉格 华南理工大学自动化科学与工程学院 61 585 15.0 20.0
3 曹波 华南理工大学自动化科学与工程学院 2 34 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
活性污泥法
出水水质
广义回归神经网络
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境卫生工程
双月刊
1005-8206
12-1218/X
16开
天津市河西区围堤道107号
6-191
1993
chi
出版文献量(篇)
2629
总下载数(次)
19
总被引数(次)
15442
论文1v1指导