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摘要:
针对内网安全评估问题构建了内网安全风险评估的系统模型.该模型采用的是基于模糊综合评价的评估方法,并在此基础上重点讨论了基于聚类分析的风险分类方法,其摒弃了传统标准分类的主观方法,对大量客观实验数据进行聚类分析,使风险的分类更具客观性.同时,在评估过程中利用信息熵原理确定各风险因素的权重系数,避免直接赋值的主观性,从而使风险评估的整个过程更加客观,评估结果更加准确.
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文献信息
篇名 内网安全风险评估模型
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 风险评估 模糊综合评价法 聚类分析 FCM聚类算法 信息熵
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 460-462,508
页数 分类号 TP393
字数 3423字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚国祥 暨南大学信息科学技术学院 73 827 15.0 25.0
2 官全龙 暨南大学网络教育技术中心 12 167 7.0 12.0
3 沈瑞雪 暨南大学信息科学技术学院 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
风险评估
模糊综合评价法
聚类分析
FCM聚类算法
信息熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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