结合分水岭算法和WKFCM算法的MRI图像分割

• 作者: 刘金清 陈锟
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分水岭算法 平均灰度值 Mercer核 改进的核聚类算法 MRI图像分割
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 516-521
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4540字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1187.2011.00516

摘要

针对传统分水岭算法对MRI图像过分割的缺点,提出了一种基于分水岭算法和改进核聚类算法的MRI图像分割新方法.首先,通过传统的分水岭分割算法将MRI图像分割成不同的区域,然后根据改进的核聚类算法,利用Mercer核将各个区域的平均灰度值映射到高维特征空间,使得原来未显示出来的特征显现出来.这样就可以实现更准确的聚类,用灰度信息来合并分水岭算法过分割所造成的小区域,从而得到更好的分割效果.实验结果也证明了采用此种新方法,确实可以获得更好的分割图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘金清	福建师范大学物理与光电信息科技学院福建省光子技术重点实验室	36	172	7.0	11.0
2	陈锟	福建师范大学物理与光电信息科技学院福建省光子技术重点实验室	2	18	2.0	2.0