基于边缘探测的密集颗粒图像分割方法

• 作者: 张玉莲 林正奎 柴大鹏 王春立
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 边缘检测 分水岭 水平集
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 339-344
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4801字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2011.04.002

摘要

针对密集的颗粒图像提出了一种基于边缘探测的颗粒分割方法.该方法采用分块自适应的边缘检测算法实现对图像的边缘检测,并采用形态学方法去除边缘噪音;采用分水岭算法对图像进行初步分割,根据分割区域自动选取种子点,并利用区域面积对种子点进行修正,然后从种子点发射探测线探测边缘位置,记录边界点,通过判断机制判别出由于边缘不完整或噪声等影响产生的伪边界点,并根据颗粒的类椭圆特性修正伪边界点,获得多边形拟合的颗粒区域轮廓,最后,以此为初始轮廓,采用水平集方法进一步拟合颗粒的精确轮廓.实验结果显示,与其它分割算法相比,该方法可取得较好地分割密集颗粒堆积图像的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林正奎	大连海事大学信息科学技术学院	19	115	5.0	10.0
2	王春立	大连海事大学信息科学技术学院	20	130	7.0	10.0
3	柴大鹏	大连理工大学计算机科学与技术学院	1	5	1.0	1.0
4	张玉莲	大连海事大学信息科学技术学院	1	5	1.0	1.0