基于法向分量边缘融合的深度图像分割

• 作者: 于晓洋 于舒春 于贵江 王洋 范剑英
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 深度图像分割 法向分量 边缘检测 信息融合
• 年，卷（期）: 2010,（17）
• 页码范围: 221-222,225
• 分类号: TP242
• 字数: 2079字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.17.075

摘要

针对深度图像边缘较难分割的问题,提出一种基于法向矢量分量边缘信息融合的深度图像分割方法.计算深度图像中每点的法向矢量,提取法向矢量的x、y分量并构建灰度图,融合Sobel算子的边缘检测结果得到深度数据的初始分割,通过细化处理得到最终分割结果.实验结果表明,该方法得到的分割区域边界闭合完整,分割质量较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于晓洋	哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院	118	1481	21.0	30.0
2	范剑英	哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院	33	237	10.0	14.0
3	于舒春	哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院	15	69	5.0	7.0
4	王洋	哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院	22	142	6.0	11.0
5	于贵江	哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院	8	63	5.0	7.0