基于边缘检测的Kinect深度图像去噪算法

• 作者: 邹星星 钟莎 马增强
• 来源期刊: 湖南工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 多级中值滤波算法 Prewitt算子 Kinect
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 36-39,72
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2919字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9833.2013.06.008

摘要

Kinect实时提取的深度图像映射得到的彩色图像以及目标背景分离图像边缘存在明显锯齿,且图像噪声大,质量较差.对此提出一种针对Kinect深度图像去噪算法.运用基于Prewitt算子的分块自适应阈值边缘检测算法可得到比较精细的图像边缘;进而根据获取边缘信息对深度图像进行分类,边缘区采用单向多级中值滤波算法进行降噪处理,而非边缘区采用双向多级中值滤波算法进行降噪处理.最终利用Kinect得到边缘清晰,噪声较小的高质量深度图像,实验证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马增强	石家庄铁道大学电气与电子工程学院	71	503	9.0	20.0
3	邹星星	石家庄铁道大学电气与电子工程学院	2	17	2.0	2.0
4	钟莎	石家庄铁道大学电气与电子工程学院	2	14	1.0	2.0