基于边缘特征引导的深度图像超分率重建

• 作者: 张旭东 张骏 涂义福 胡良梅
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨重建 深度图像 联合双边上采样滤波器 边缘特征
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 220-225
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.02.039

摘要

针对TOF(Time of Flight)相机深度图像在超分辨重建过程中易出现边缘模糊、纹理映射问题,在联合双边上采样滤波器的基础上提出一种基于深度图像自身边缘特征引导的超分辨重建方法.通过低分辨深度图像的边缘特征引导,将深度图像分为不同的区域,根据滤波区域性质的不同,对联合双边上采样滤波器模型中的颜色相似项进行不同加权.同时为了进一步保持图像边缘,在深度图像边缘部分加入一个结构保持项.最后利用联合双边上采样滤波器模型重建出高分辨深度图像.实验结果表明,该方法不仅提高了TOF深度图像的分辨率,而且很好地保护了深度图像的边缘结构,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡良梅	合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室	44	683	13.0	25.0
2	张旭东	合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室	61	574	15.0	21.0
3	张骏	合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室	28	180	8.0	12.0
4	涂义福	合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室	1	3	1.0	1.0