深度图像超分辨率重建技术综述

• 作者: 张晓华 李滔 董秀成
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 深度图像 超分辨率重建 彩色引导 卷积神经网络 深度学习
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 45-53
• 页数: 9页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5995字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12198/j.issn.1673?159X.3585

摘要

便携式消费级深度相机的问世和发展,加速了深度信息在无人驾驶、人机交互、三维重建等领域的应用,但低成本消费级相机所拍摄的深度图像通常具有较低的空间分辨率.深度图像超分辨率重建是一种能有效提高深度信息空间分辨率的方法,已经成为计算机视觉和图像处理领域的研究热点.在详细阐述深度图像超分辨率重建概念和必要性的基础上,从输入图像角度,全面梳理归纳了近年来深度图像超分辨率重建方法的研究现状,对其中的关键性问题和今后的研究方向做了较为深入的分析,最后对深度图像超分辨率重建的应用前景进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董秀成	西华大学电气与电子信息学院	72	511	13.0	19.0
2	李滔	西华大学电气与电子信息学院	3	0	0.0	0.0