微分运算与形态学深度图像分割比较

• 作者: 张剑清 张梅 张祖勋 文静华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 微分不变量 边缘检测算子 水线区域 深度图像分割
• 年，卷（期）: 2010,（19）
• 所属期刊栏目: 图形、图象、模式识别
• 页码范围: 173-176,181
• 分类号: TP391
• 字数: 4274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.19.051

摘要

首先研究了深度图像基于微分不变量和形态学边缘检测算子的两种常用分割方法,接着提出了一种改进的形态学水线区域分割方法,并用同一物体的深度图像进行对比分析实验.实验结果表明:改进算法的速度较基于微分不变量的分割方法快,但略慢于基于形态学边缘检测算子的分割方法;改进算法提取的边缘较前两种分割方法光滑,分割结果与人的主观视觉感知具有良好的一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张祖勋	武汉大学遥感信息工程学院	106	3162	32.0	53.0
2	张剑清	武汉大学遥感信息工程学院	122	2757	31.0	47.0
3	文静华	贵州财经学院数学与统计学院	58	334	10.0	15.0
4	张梅	贵州财经学院数学与统计学院	43	257	9.0	14.0