基于Kinect相机的深度图像空洞修复及超像素分割算法

• 作者: 刘国华 段建春
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: Kinect相机 深度图像 空洞修复 超像素
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 851-858
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5809字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2020.05.012

摘要

针对Kinect相机原始深度图像存在空洞的问题,提出了一种结合彩色图像局部边缘信息的深度图像空洞修复算法.首先,通过双边滤波修复较小空洞;其次,根据彩色图像局部边缘信息将较大空洞分为无边缘和有边缘2类;最后,对第1类无边缘空洞进行均值填充修复,对第2类有边缘空洞先根据彩色图像局部边缘特征分割空洞,再分别由外而内逐步修复,从而完成所有的空洞修复.空洞修复完成后,融合深度信息重新建立了线性谱聚类核函数,并基于此提出一种融合深度信息的线性谱聚类超像素分割算法(LSC-D).实验结果表明,与其他方法相比,提出的深度图像空洞修复算法具有更高的修复准确度,提出的LSC-D超像素分割算法具有更低的欠分割错误率和更高的边界召回率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国华	天津工业大学机械工程学院	24	138	6.0	11.0
5	段建春	天津工业大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0