基于非线性动力学和GMM的病态嗓音识别与研究

• 作者: 胡维平 高俊芬
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性动力学 GMM 混沌理论 病态嗓音
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 5-8
• 分类号: TP181
• 字数: 3174字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2011.03.002

摘要

本文采用非线性动力学的分析方法,定量分析并提取了正常与病态嗓音的5维非线性特征:Hurst参数、香农熵、计盒维数、Kolmogorov熵和关联维数；使用来源于临床病例的151例数据,选用高斯混合模型GMM (gaussian mixture model)的模式识别方法,来评估基于非线性动力学分析方法所提取的特征参数的有效性.实验结果表明,非线性动力学的分析方法能够弥补传统分析方法的不足,较好分析正常与病态嗓音,取得96.05％的较好识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡维平	广西师范大学电子工程学院	44	487	11.0	20.0
2	高俊芬	广西师范大学电子工程学院	3	5	1.0	2.0