病态嗓音的识别与研究

• 作者: 陈承义 高俊芬
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯混合模型 病态嗓音 计盒维数 截距
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 页码范围: 123-125
• 分类号: TP39
• 字数: 2938字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1108-0133

摘要

通过分析嗓音的发音机理,提取正常与病态嗓音的传统声学参数:基频、共振峰、Mel 倒谱系数(MFCC),以及非线性特征参数:计盒维数与截距,作为病态嗓音识别的特征矢量集.应用高斯混合模型(GMM)对156例正常嗓音与146例病态嗓音进行建模与识别.结果表明:非线性特征参数计盒维数与截距能很好地区分正常与病态嗓音,它们与传统声学参数基频和共振峰的组合,能够取得92.60%的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈承义		10	20	3.0	4.0
2	高俊芬		3	5	1.0	2.0