PXGM(1,1)模型在参考作物腾发量预测中的应用

• 作者: 沈亚西 王海南 王琦 迟道才 陈涛涛
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 新陈代谢 PXGM(1,1)模型 粒子群优化 参考作物腾发量 预测模型
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 714-717
• 分类号: S274.4
• 字数: 3321字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1700.2011.06.015

摘要

为了提高参考作物腾发量预测模型的预测精度,将灰色新陈代谢预测模型与粒子群优化算法(PSO)相结合,提出PXGM(1,1)模型,并用该模型来预测阜新市参考作物腾发量.结果表明:优化后的新陈代谢GM(1,1)模型(简称PXGM(1,1)模型)的预测精度较原有的灰色新陈代谢预测模型的预测精度有了很大的提高.该模型建模过程简单、适用性强,为参考作物腾发量的预测提供了新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	迟道才	沈阳农业大学水利学院	189	1697	20.0	32.0
2	王琦	沈阳农业大学水利学院	36	99	5.0	9.0
3	王海南	沈阳农业大学水利学院	3	9	2.0	3.0
4	陈涛涛	沈阳农业大学水利学院	38	162	7.0	10.0
5	沈亚西	沈阳农业大学水利学院	7	11	2.0	3.0