基于Matlab的小波神经网络参考作物腾发量预测模型研究

• 作者: 张兰芬 李雪 王堃 迟道才 陈涛涛
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 参考作物腾发量 小波神经网络模型 预测模型 Matlab工具箱
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 457-460
• 页数: 4页
• 分类号: TM744
• 字数: 2761字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1700.2013.04.015

摘要

参考作物腾发量是估算作物蒸发蒸腾量的关键参数,它的准确预测对提高作物需水预报精度具有重要的意义.将小波神经网络引入到参考作物腾发量的预测中,利用Matlab工具,以大连地区为例,建立小波神经网络模型和灰色新陈代谢GM(1,1)预测模型,并对预测结果进行对比分析.结果表明:小波神经网络模型预测结果精度均在2级以上,与参考作物腾发量计算值绝对相对误差均值达到5.5％,准确性优于灰色新陈代谢GM(1,1)预测模型,达到较好的预测效果,为参考作物腾发量预测提供新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	迟道才	沈阳农业大学水利学院	189	1697	20.0	32.0
2	陈涛涛	沈阳农业大学水利学院	38	162	7.0	10.0
3	李雪	沈阳农业大学水利学院	16	75	6.0	8.0
4	王堃	沈阳农业大学水利学院	6	28	3.0	5.0
5	张兰芬	沈阳农业大学水利学院	7	38	4.0	6.0