基于随机样本的神经网络模型估算参考作物腾发量

• 作者: 于婵 朝伦巴根 朱仲元 柴建华 高瑞忠
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 随机样本 BP神经网络模型 估算 参考作物腾发量
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 农业水土与土地整理工程
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: S161
• 字数: 3391字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2006.02.010

摘要

参考作物腾发量(ET0)是计算作物需水量、制定灌溉制度和进行水资源管理的主要参数之一.计算参考作物腾发量(ET0)的方法众多,为规范ET0的求法,联合国粮农组织(FAO)推荐采用修改的Penman-Monteith方法.该文指出不需要收集长序列气象资料,而以随机样本建立学习速率和动量因子自适应的BP神经网络模型估算参考作物腾发量(ET0)的方法,并且与FAO推荐的Penman-Monteith法计算值对比分析,结果表明:利用随机样本建立的的BP神经网络模型可以很好的反映气象因子(最高温度、最低温度、最大湿度、最小湿度、净辐射和风速)与参考作物腾发量(ET0)的非线性函数映射关系,并且取得了良好的估算效果,给出了国家自然科学基金重点项目研究区内蓝旗试验站2004年的时间尺度为日、十日参考作物腾发量(ET0)的计算及对比分析过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱仲元	内蒙古农业大学水利与土木工程建筑学院	82	701	14.0	23.0
2	朝伦巴根	内蒙古农业大学水利与土木工程建筑学院	80	798	16.0	21.0
3	于婵	内蒙古农业大学水利与土木工程建筑学院	14	205	9.0	14.0
4	高瑞忠	内蒙古农业大学水利与土木工程建筑学院	53	645	16.0	23.0
5	柴建华		23	351	14.0	18.0