参考作物腾发量主成分神经网络预测模型

• 作者: 丁加丽 彭世彰 徐俊增 魏征
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 主成分分析 神经网络 参考作物蒸发蒸腾量 预测能力
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 161-164
• 页数: 4页
• 分类号: S161.4
• 字数: 3329字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2008.09.032

摘要

为解决采用神经网络模型预测参考作物蒸发蒸腾最Eto研究中预测能力不足的问题,将气象因子包括最高、最低和日平均温度、日照时数、气压、水汽压、相对湿度和风速进行主成分分析,提取主成分,建立了基于主成分的三层BP神经网络模型.选取崇川水利科学试验站2001年到2004年的旬气象资料,采用Matlab神经网络工具箱进行模型训练与预测,并以传统BP网络模犁作为对照.结果表明,主成分网络模型能够很好地反映诸多影响因子与Eto之间的关系,尤其对训练样本以外的验证样本,主成分网络模型具有显著优于传统BP网络模型的识别能力,取得更为可靠的预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭世彰	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	147	3535	32.0	50.0
5	徐俊增	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	100	1936	25.0	41.0
9	魏征	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	11	231	8.0	11.0
13	丁加丽	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	20	603	14.0	20.0