基于BP神经网络的参照腾发量预测模型

• 作者: 孙静 蒋任飞 阮本清 韩宇平
• 来源期刊: 中国水利水电科学研究院学报
• 学科: 农学
• 关键词: BP神经网络 参照腾发量 计算方法
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 308-311
• 页数: 4页
• 分类号: S152.7
• 字数: 2522字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3031.2005.04.012

摘要

本文在分析影响作物蒸发蒸腾量的气象因子的基础上,以不同的气象因子组合为输入向量,以参照腾发量为输出向量,构建了气象资料不足情况下三种计算参数腾发量的BP神经网络模型BP ET1、BP ET2和BP ET3.利用宁夏引黄灌区2000～2003年的逐日气象资料对所建模型进行反复训练和预测,并把预测结果与传统的Penman-Monteith公式计算而得的同期作物ET0值相比较.其中,BP ET1的预测值与ETO值的相关系数平方为0.9914;BP ET2的预测值与ET0值的相关系数平方为0.9917;BP ET3的预测值与ETO值的相关系数平方为0.9854.研究结果表明,本文构建的模型计算精度较高,方法简便可行,能满足实际生产需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮本清	中国水利水电科学研究院水资源所	73	2981	30.0	53.0
2	孙静	中国水利水电科学研究院水资源所	6	146	6.0	6.0
3	韩宇平	中国水利水电科学研究院水资源所	10	605	8.0	10.0
4	蒋任飞	中国水利水电科学研究院水资源所	8	285	8.0	8.0