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摘要:
针对各种复杂背景的车牌定位问题,提出一种复杂背景下基于车牌混合特征的车牌定位算法。首先对彩色图像进行预处理,并利用基于边缘检测方法进行二值化;然后结合横向数学形态学运算和车牌几何形状特征,提取出矩形车牌候选区域;最后根据车牌颜色特征在HIS空间下结合垂直和水平投影对车牌区域进行精确定位。实验表明,该算法适用于任意大小、位置和背景环境下的车牌定位,能有效解决仅仅依靠纹理信息或颜色信息车牌定位率低的问题,具有较强的鲁棒性。
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文献信息
篇名 复杂背景下的混合特征车牌定位方法
来源期刊 现代计算机:上半月版 学科 工学
关键词 车牌定位 数学形态学 投影分析 HIS空间
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 20-23
页数 分类号 TP391.41
字数 735字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈伟 山东师范大学信息科学与工程学院 11 26 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
车牌定位
数学形态学
投影分析
HIS空间
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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现代计算机(普及版)
月刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-205
1985
chi
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