复杂网络社团发现算法研究新进展

• 作者: 丁凡 石金龙 蒋晓舟 骆志刚
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂网络 社团发现算法 重叠社团
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 电子工程·计算机工程
• 页码范围: 47-52
• 分类号: TP391
• 字数: 6462字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2011.01.011

摘要

社团结构是复杂网络普遍存在的拓扑特性之一,发现复杂网络中的社团结构是复杂网络研究的基础性问题.针对非重叠社团发现和重叠社团发现两类问题,全面综述了当前复杂网络社团发现算法研究的新进展,分析了每类社团发现算法的特点,指出该领域值得进一步探索的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆志刚	国防科技大学计算机学院	29	362	7.0	18.0
2	石金龙	国防科技大学计算机学院	6	143	3.0	6.0
3	丁凡	国防科技大学计算机学院	2	135	1.0	2.0
4	蒋晓舟	国防科技大学计算机学院	2	136	2.0	2.0