复杂网络中社团发现算法的研究

• 作者: 黄蓝会
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂网络 网络聚类 数据挖掘 社团发现
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 11-12
• 页数: 2页
• 分类号: TP311
• 字数: 2266字
• 语种: 中文

摘要

基于复杂网络模型,将数据挖掘中的聚类分析方法应用到社团发现中,提出了结合模块度的基于层次聚类的社团发现算法.由层次树得到的社团结构层次清晰,仿真实验证明,利用该算法,当信号传播次数取值为3时社团划分准确度最高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄蓝会	宝鸡文理学院计算机学院	29	79	5.0	7.0