基于局部相关维度的流形离群点检测算法

• 作者: 李凯 郭躬德 黄添强
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 离群点检测 流形学习 局部相关维度
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 629-636
• 分类号: TP181
• 字数: 4665字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2011.05.005

摘要

传统的离群点检测算法不适合检测流形离群点,目前专门针对流形离群点检测的算法报道较少.为此,基于实验观察的启示,提出用流形局部相关维度检测流形离群点的算法.首先探讨内在维度的性质,并基于实验观察提出用流形局部相关维度来度量流形离群点,然后证明流形局部相关维度可表征数据样本离群的性质,最后基于此性质提出流形离群点检测算法.在人工数据与真实数据上的实验表明本算法可检测流形离群点,且本算法比最近报道的流形除噪算法具有更优的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭躬德	福建师范大学数学与计算机科学学院计算机科学系	74	600	12.0	22.0
2	黄添强	福建师范大学数学与计算机科学学院计算机科学系	44	258	9.0	14.0
6	李凯	福建师范大学数学与计算机科学学院计算机科学系	4	15	2.0	3.0