基于改进的K-means聚类算法的分类评价方法

• 作者: 张兵 罗金成 陈德军
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 改进的K-means算法 聚类分析 审稿专家分类
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.07
• 字数: 3531字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1007-144X.2011.01.008

摘要

针对学术期刊运行与管理中对审稿专家缺乏准确评价依据的问题,结合评价分析的需求和K-means聚类算法特点,提出了一种基于改进的K-means聚类算法的审稿专家分类评价方法,该方法通过研究初始聚类中心的选择和评价标准的量化、聚类维度的选择和分类值大小的合理选择等问题,较为准确地解决了审稿专家的分类问题.经实例分析验证,该方法得到的结果是合理的,并具有很强的可操作性,为建立科学的审稿专家库和准确高质量地送审提供了科学的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈德军	武汉理工大学信息工程学院	30	217	9.0	13.0
2	张兵	武汉理工大学信息工程学院	3	7	1.0	2.0
3	罗金成	武汉理工大学信息工程学院	3	23	3.0	3.0