结合FDA与NMF的高光谱数据解混方法

• 作者: 吴国峰 王立国
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱 光谱解混 Fisher判别分析 非负矩阵分解
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 现代电子技术
• 页码范围: 20-24
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2011.12.005

摘要

高光谱图像解混是遥感图像处理的重要技术之一.利用非负矩阵分解(NMF)进行高光谱图像解混是近年来发展起来的一种方法.这种解混方法假设光谱具有稳定的光谱特性；但实际上光谱经常是多变的,这个现象影响着解混的精度.为了减小这一影响,首先利用Fisher判别分析(FDA)对高光谱数据进行线性变换,而后利用变换后的高光谱数据提出了一种FDA与NMF相结合的高光谱数据解混方法.实验表明新方法能够有效地提高解混精度与效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王立国	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	116	829	15.0	23.0
2	吴国峰	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	1	2	1.0	1.0