用于遥感图像建筑物目标分类的层次匹配核

• 作者: 廉蔺 李国辉 田昊 贾立
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分类 核函数 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 588-594
• 分类号: TP751
• 字数: 4647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2011.07.002

摘要

提出了一种利用图像特征空间信息的核函数——层次对数极坐标匹配核，用于遥感图像建筑物目标的分类。对图像进行特征提取，并将特征映射到已聚类好的“码本”中，量化为有限个类别。将图像由粗到细划分为多个层次的对数极坐标系下的“子区域(单元格)”。比对落入同一层次、同一“子区域(单元格)”的每类特征的直方图交集，建立加权的多尺度直方图，将多个特征多尺度直方图合并，得到最终的核函数，并利用“一对多”的支持向量机(support vector machine，SVM)完成建筑物的分类。对标准数据库Caltech-256和自建遥感图像数据集进行实验，结果证明了该核函数的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国辉	国防科学技术大学信息系统与管理学院系统工程系	39	339	9.0	17.0
2	田昊	国防科学技术大学信息系统与管理学院系统工程系	6	65	3.0	6.0
3	廉蔺	国防科学技术大学信息系统与管理学院系统工程系	8	73	3.0	8.0
4	贾立	国防科学技术大学信息系统与管理学院系统工程系	2	4	1.0	2.0