GRADE指南:Ⅶ.证据质量评价——不一致性

• 作者: Andrew D.Oxman Elie A.Akl Gordon H.Guyatt Gunn VistAAS James Woodcock Jan Brozek Mark Helfand Pablo Alonso-Coello Paul Glasziou Regina Kunz Roman Jaeschke Susan Norris
• 来源期刊: 中国循证医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: GRADE 不一致性 异质性 变异性 亚组分析 交互作用
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 方法学研究
• 页码范围: 1444-1451
• 分类号: R-03
• 字数: 7596字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2531.2011.12.017

摘要

本文针对二分类变量结局指标相对(而非绝对)治疗效果的不一致性.证据本身不会因不同研究结果具有一致性而升级,但可能冈不一致而降低质量级别.衡量一致性的标准包括点估计值的相似性、可信区间的重合程度以及统计学判定标准包括异质性检验和I2.系统评价作者应提出并检验少数几个与患者、干预措施、结局指标以及方法学相关的先验假设以探寻异质性来源.当不一致性很大且无法解释时,因不一致性而降低质量级别是恰当的,特别当某些研究显示有显著益处而其他显示无益甚至有害时(而非仅是疗效大与疗效小的比较).明显的亚组效应可能不可靠.如果亚组效应满足以下条件,其可信度将会增加:基于少数几个有具体方向的先验假设、亚组比较来自研究内而非研究间、交互检验的P值小、结果有生物学意义.