基于分等级对象语义图模型的复杂目标自动识别方法研究

• 作者: 付琨 孙显 王宏琦
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 目标识别 分等级语义 混合学习 置信消息
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1062-1068
• 分类号: TN911.73
• 字数: 6844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2010.00965

摘要

目标自动识别是图像处理领域的研究热点.针对现有方法的不足,该文提出一种新的基于分等级对象语义图模型的复杂目标自动识别方法.该方法通过构建分等级对象语义图模型增强对目标与背景间、目标部件间语义约束的利用,引入置信对象网络统计局部特性,利用消息机制传递对象间相互影响,实现概率语义分析.训练中还将产生式和判别式方法结合,提高了目标识别的准确度.在自然和遥感部分目标类别数据集上的测试结果表明,该方法能完成对多种类型和复杂结构目标的识别和提取,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏琦	中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室	50	493	12.0	20.0
2	付琨	中国科学院电子学研究所	44	461	12.0	19.0
3	孙显	中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室	30	367	11.0	18.0