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摘要:
基于视频序列人脸自动检测是人脸跟踪、识别等研究的基础.提出了一种结合图像增强技术、gabor特征变换和adaboost算法的视频序列人脸检测方法,其主要思想是使用图像增强技术对图像进行光照补偿,减轻不同的光照条件(如局部的阴影和高亮等)对检测结果的影响.该方法首先通过高频增强滤波强化图像的边缘和细节信息,用基于直方图的技术采调节图像的亮度,然后应用gabor小波变换进行特征抽取,最后采用adaboost方法训练样本,完成人脸的检测.实验表明,该方法能够在不同的光照条件下准确检测出人脸,显示出较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 复杂光照环境下视频人脸序列的自动检测方法
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 人脸检测 图像增强 光照补偿 Gabor小波 adaboost
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 267-269
页数 分类号 TP391
字数 3076字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿国华 西北大学信息科学与技术学院 497 5986 35.0 55.0
2 谢倩茹 西北大学信息科学与技术学院 12 190 6.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
图像增强
光照补偿
Gabor小波
adaboost
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
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10748
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