复杂背景和光照多变的人脸检测方法

• 作者: 刘锦高 孙巧榆 李全彬 李明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 YCbCr颜色空间 连续均值量化变换 稀疏网络模型
• 年，卷（期）: 2009,（18）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2331字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.18.006

摘要

复杂背景和光照多变的人脸检测是自动人脸识别系统需要解决的重要问题之一,首先利用YCbCr空间进行肤色分割,获取候选人脸区域,然后提取相应区块的LSMQT特征,并利用SNoW分类器进行特征分类,最终获取人脸在图像中的准确位置.实验证明,该方法对复杂背景和光照多变的图像中的人脸具有较高的正确检测率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明	华东师范大学电子科学技术系	50	714	14.0	25.0
2	刘锦高	华东师范大学电子科学技术系	115	780	14.0	19.0
3	李全彬	华东师范大学电子科学技术系	9	73	3.0	8.0
7	孙巧榆	华东师范大学计算机科学技术系	1	13	1.0	1.0