一种基于监督降维和形状分析的基因选择方法

• 作者: 张军英 耿耀君
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 基因选择 微阵列数据 Procrustes分析 间隔最大化判别分析
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 121-127
• 分类号: TP391
• 字数: 5088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2011.03.019

摘要

因为由主分量分析与形状分析相结合的基因选择方法没有有效利用样本的类别信息,所以提出了一种新的基因选择方法,将间隔最大化判别分析和形状分析相结合,在选择基因过程中不仅考虑了基因与基因之间的相互作用,也考虑了基因与类之间的相互关系,提高了所选基因集的分类性能.对4组微阵列基因表达数据的实验表明,该方法的性能优于主分量分析与形状分析相结合的方法,与当前两个流行的多变量Filter方法相比,也具有一定的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张军英	西安电子科技大学计算机学院	113	2001	25.0	41.0
2	耿耀君	西安电子科技大学计算机学院	3	12	3.0	3.0