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摘要:
本文提出了一种基于自适应网格划分的数据流聚类算法.通过采用网格的自适应划分,对传统的基于密度网格的数据流聚类算法,以均衡划分网格的方法进行改进,使网格的划分更加合理,减少硬性划分对结果可能造成的影响,提高了硬性划分边界的精度.同时采用剪枝方法,减少了算法的执行时间.最后,通过实验验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于自适应网格划分的数据流聚类算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 数据流 聚类 滑动窗口 网格
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 数据挖掘
研究方向 页码范围 149-153
页数 分类号 TP311
字数 4248字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2011.10.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢长征 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 41 277 10.0 14.0
2 张国凯 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据流
聚类
滑动窗口
网格
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
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