基于双向差分建模的优化GM(1,1)模型及其在中长期电力负荷预测中的应用

• 作者: 李红伟 毛文晋
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 中长期电力负荷预测 GM(1,1)模型 双向差分 初始值优化
• 年，卷（期）: 2011,（13）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 53-58
• 分类号: TM7l5
• 字数: 4059字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2011.13.010

摘要

针对电力负荷预测,论述了一种基于双向差分计算的GM(1,1)建模方法,采用向前差分与向后差分建模的拟合误差平方和最小的原则进行参数估计.为了进一步提高GM(1,1)模型的拟合及预测精度,利用拟合值和原始值误差平方和最小的原则对预测模型的初始值进行了优化,摆脱了原有模型的初始值必经过历史数据中的某一点的束缚.以太原地区电力负荷和重庆地区的农村用电量为例,采用了几种典型GM(1,1)模型进行了拟合和预测对比分析,结果表明所提出的优化GM(1,1)模型的拟合、预测精度更高,适应性更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李红伟	西南石油大学电气信息学院	72	420	11.0	16.0
2	毛文晋	西南石油大学经济管理学院	10	61	5.0	7.0