一种基于关联度的区间型数据离散化方法

• 作者: 李胜 王全铁 邵良杉 鄂旭
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 区间型数据 离散化 粗糙集 关联度
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 134-137
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2674字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2011.02.027

摘要

数据离散化是数据预处理中的一项重要内容.本文针对区间型数据离散化问题进行研究,提出一种连续区间属性值离散化的新方法,提出一种新的变量-关联度,通过区间数的关联度来描述对象间的相关性,定义关联度阈度确定离散关系,来实现对区间数据的离散化.最后采用多组数据对此算法的性能进行检验,并与其他算法做对比实验,实验结果表明本算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鄂旭	辽宁工程技术大学资源与环境学院	10	78	6.0	8.0
2	王全铁		10	29	3.0	5.0
3	邵良杉	辽宁工程技术大学资源与环境学院	189	1464	18.0	27.0
4	李胜	辽宁工程技术大学资源与环境学院	60	519	13.0	19.0