基于优先权改进算法的敦煌壁画复杂破损区域修复

• 作者: 杨筱平 王书文
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 敦煌壁画 修复 D-S证据理论 数据融合 优先权计算
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 图形算法与技术
• 页码范围: 284-289
• 分类号: TP391
• 字数: 5138字
• 语种: 中文

摘要

为了修复复杂破损区域周边信息模糊不可信及数目较多的敦煌壁画,在充分考虑敦煌壁画自身信息复杂性、壁画修复视觉效果及其修复合理性易受像素修复顺序影响等因素的基础上,提出一种D-S证据理论数据融合方法对修复区域填充算法的优先权函数进行改进的图像修复算法.首先采用D-S证据理论将修复区域边缘目标块的信任因子和数据因子分别转化为基本概率赋值函数,然后对其进行数据融合得到一个新的优先权函数,最后对图像进行修复,得到修复效果较好的壁画.从视觉心理学角度对复杂破损敦煌壁画进行实验的结果表明,该算法是有效的,其克服了Criminisi算法及其改进算法不能很好地修复敦煌壁画的缺点,修复效果较其他改进算法有了显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王书文	西北民族大学电气工程学院	36	189	8.0	12.0
2	杨筱平	天水师范学院物理与信息科学学院	16	120	4.0	10.0