马尔科夫链在电力负荷组合预测中的应用

• 作者: 宋小明 李敏 江辉 黄银华
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 中长期负荷 组合预测 马尔科夫链 一步概率转移矩阵 组合权重
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 131-134
• 分类号: TM714
• 字数: 2800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2011.02.024

摘要

针对单一模型都有其特定的适用范围和条件,文中提出了一种基于马尔科夫链拟合的非负时变权重组合预测算法.该算法通过马尔科夫链对筛选出模型的状态概率分布变化规律进行拟合,将一步转移概率矩阵的估计问题转化为多元约束自回归模型,然后利用一步转移概率矩阵的估计和初始状态概率分布来确定组合权重.实例表明,该方法计算量小、精确度高、具有实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江辉	湖南大学电气与信息工程学院	35	883	16.0	29.0
2	李敏	湖南大学电气与信息工程学院	25	253	9.0	15.0
3	黄银华	湖南大学电气与信息工程学院	5	54	3.0	5.0
4	宋小明	湖南大学电气与信息工程学院	4	21	4.0	4.0