基于小波包的马尔科夫方法在短期负荷预测中的应用

• 作者: 谭伦农 郭奎麟 黄虎
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 小波变换 小波包分析 软阈值 模糊马尔科夫
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 66-70
• 分类号: TM71
• 字数: 3259字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2011.06.013

摘要

为了提高电力系统短期负荷预测的精度,提出了一种基于马尔科夫模型的组合预测算法.该算法利用双正交小波线性相位的特点,对负荷时间序列进行小波包多分辨分解.针对短时电力负荷具有较强随机波动性,采用软阈值方法检测和处理不良信号,用去噪后的信号建立模糊马尔科夫预测模型,通过将各负荷序列的预测值加以组合得到最终预测结果.经实际算例验证,该算法能有效地提高预测精度,具有良好的抗干扰和容错能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭伦农	江苏大学电气信息工程学院	31	595	12.0	24.0
2	郭奎麟	江苏大学电气信息工程学院	1	22	1.0	1.0
3	黄虎	江苏大学电气信息工程学院	4	29	2.0	4.0