基于小波包变换和峰式马尔科夫链的风速短期预测

• 作者: 万萌 冯凯 吴军基 应展烽
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包 峰式马尔科夫 风速短期预测
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 639-643,657
• 页数: 6页
• 分类号: TM614
• 字数: 2735字
• 语种: 中文

摘要

利用小波包的信号分析特性及峰式马尔科夫链的非稳态数据预测特性,提出一种新型风速短期预测方法.该方法对历史风速数据进行小波包分解,利用峰式马尔科夫链对小波包系数进行统计,分别得到小波包系数上升转移概率矩阵和下降转移概率矩阵,并由此得到下一时刻的小波包预测系数,将小波包系数进行重构可得到预测的风速.该文模型与其他模型的预测结果对比表明,该方法具有较高精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴军基	南京理工大学能源与动力工程学院	138	2378	25.0	44.0
2	应展烽	南京理工大学能源与动力工程学院	55	448	13.0	19.0
3	万萌	南京理工大学能源与动力工程学院	8	32	3.0	5.0
4	冯凯	南京理工大学能源与动力工程学院	9	58	5.0	7.0