基于树型正交前向选择方法的可调核函数模型

• 作者: 付丽华 何婷婷 张猛 魏志成
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 正交前向选择 核函数模型 树型搜索
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 1576-1580
• 分类号: TP18
• 字数: 4182字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2011.10.022

摘要

基于留一准则的正交前向选择算法(Orthogonal Forward Selection based onkave-One-Out Criteria,OFS-LOO)是最近提出的一种数据建模方法,它能够产生鲁棒性好的参数可调的核函数回归模型.OFS-LOO采用贪婪算法策略,利用全局优化算法逐项调节每个回归项的参数,逐步地增加模型的项数,减少留一准则函数值.但是OFS-LOO仅保留当前最优解作为新回归项的参数,而忽略当前的选择对以后步骤的影响,破坏了模型的稀疏性.本文在OFS-LOO的框架下提出了一种新颖的树型算法.在选择核函数模型的每一项时,采用重复加权增进搜索(Repeated Weighted Boosting Search,RWBS)算法,同时保留RWBS得到的多个局部极值作为核函数参数的候选项.新方法试图找到传统OFS-LOO和全局最优解之间的折衷.实验表明,与传统方法相比,新方法得到的核函数模型稀疏性更好,泛化能力更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张猛	华中师范大学计算机科学系	12	49	4.0	7.0
2	付丽华	中国地质大学数学与物理学院	25	101	6.0	9.0
3	何婷婷	华中师范大学计算机科学系	71	1176	21.0	32.0
4	魏志成	河北师范大学物理科学与信息工程学院	5	23	3.0	4.0