基于改进BP网络的小麦条锈病预测模型研究

• 作者: 倪伟 张涛 莫丽红 陈杰新 高都平
• 来源期刊: 中国植保导刊
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 小麦 条锈病 疾病预测 仿真 气象因子
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 监测预警
• 页码范围: 38-43
• 分类号: TP311
• 字数: 3617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6820.2011.09.011

摘要

通过对平凉市近25年小麦条锈病及其气象数据的分析,选择了主要的影响因子,采取改进BP神经网络算法对小麦条锈病菌在越夏期感染程度、秋季麦苗感染程度及翌年春季感染程度分别建立了预测模型进行了预测.仿真结果显示3个BP预测模型均达到0.0001的训练目标,预测准确度达到100％.测试样本预测输出与实际输出间的均方差为0.1～0.4级.由此可见,改进BP网络预测模型比逐步回归方法具有更好的预测精度,能满足应用需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪伟	淮阴工学院电子与电气工程学院	51	239	8.0	12.0
2	张涛	淮阴工学院电子与电气工程学院	31	130	5.0	10.0
3	莫丽红	淮阴工学院电子与电气工程学院	13	73	5.0	8.0