基于神经网络的高压钠灯电压波动预测方法的研究

• 作者: 何驰 贾文超
• 来源期刊: 照明工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高压钠灯 惯性特性 电压预测 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 照明学术研究
• 页码范围: 21-24
• 分类号: TM714
• 字数: 2607字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-440X.2011.02.005

摘要

电压波动是影响电光源寿命的一个重要因素.在使用高压钠灯作为照明光源的节能电路中,基于高压钠灯传递函数具有惯性特性,可以对电压波动进行预测.电压预测就是根据以前几个时刻的电压波动值来预测未来的电压波动值.本文采用BP神经网络对电压进行预测,使得调压控制有了提前量,既能减少电压波动对灯具寿命的影响,又达到节能目标.计算机仿真表明,文中的模型及方法有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾文超	长春工业大学电气与电子工程学院	77	265	9.0	12.0
2	何驰	长春工业大学电气与电子工程学院	1	3	1.0	1.0