应用近红外光谱技术快速检测黑加仑浆果的主要营养成分

• 作者: 郑先哲 金长江
• 来源期刊: 东北农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 黑加仑 营养成分 近红外光谱 回归分析
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 41-47,后插三
• 分类号: TQ461
• 字数: 5253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9369.2011.05.008

摘要

为了快速检测黑加仑浆果中的营养成分,用近红外光谱分析仪测量了黑加仑果浆样品近红外光谱(波长918～1 045 nm)吸收值,并用多元线性回归(MLR)、主成分回归分析(PCA)、偏最小二乘法(PLS)建立了同时测定黑加仑果浆中总酸、维生素C、总糖、花青素含量的数学模型,并对以上三种回归方法进行统计分析.结果表明,用多元线性回归建立的数学模型更适合预测总酸、维生素C、总糖含量,用主成回归分析建立的数学模型更适合预测花青素含量,对浓度范围分别在1.95%～6.06%,68.6～255.6 mg-100 g-1,3.13%～8.66%,283.1～669.6mg·100 g-1的总酸、维生素C、总糖、花青素含量的预测模型的决定系数(R2)分别为0.9097、0.8826、0.9662、0.9804.校正标准差(RMSEC)分别为0.3324、13.4896、0.1923、14.1208,预测标准差分别为0.1129、2.5210、0.1307、8.4196.结果表明,方法对同时定量分析黑加仑多组分含量是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑先哲	东北农业大学工程学院	103	887	14.0	23.0
2	金长江	东北农业大学工程学院	19	101	6.0	9.0