面向路线图编制的模糊均值文本聚类挖掘方法研究

• 作者: 刘晓斌 常洪梅 李向东 武利平
• 来源期刊: 河北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 文本聚类挖掘 模糊c均值 矩阵 遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 40-44
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2373.2011.03.009

摘要

为满足技术路线图编制需要,针对模糊c均值对初始值敏感和稳定性差的缺点,通过引入遗传算法和类的概念向量,提出了一种改进的模糊均值文本聚类挖掘方法—CGFCM方法.首先根据遗传算法全局搜索的特点,CGFCM方法利用遗传算法求出文本的初始聚类中心,然后利用类的概念向量,建立概念向量矩阵,使用迭代概念向量矩阵完成文本的模糊聚类划分,实现文本聚类挖掘.最后通过实例对比,验证了CGFCM方法的挖掘效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李向东	河北工业大学管理学院	20	131	6.0	11.0
2	刘晓斌	河北工业大学管理学院	1	1	1.0	1.0
3	武利平	河北工业大学管理学院	1	1	1.0	1.0
4	常洪梅	河北工业大学管理学院	1	1	1.0	1.0