q-高斯的SOM神经网络在雷达抗干扰效能评估中的应用

• 作者: 伞冶 赵伟
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 军事
• 关键词: 效能评估 雷达抗干扰 SOM神经网络 q-高斯
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 767-772
• 分类号: TP18|E917
• 字数: 4326字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2011.06.013

摘要

为了扩大邻域函数的输出空间和增强神经元的邻域合作,提出基于q-高斯的SOM(self-organizing mapping)神经网络评估雷达抗干扰效能.采用q-高斯函数作为SOM神经网络的邻域函数,选取较大的非广延熵指数q扩大了q-高斯函数的输出空间,随着邻域的缩小,非广延熵指数q从大到小自适应地调整平衡了神经元的远邻域合作和近邻域合作.通过评估雷达抗干扰效能和实例测试,仿真结果表明基于q-高斯的SOM神经网络效能评估的准确率为100%、模式识别的聚类正确率和分类正确率比其他SOM神经网络高出5%,验证了该方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伞冶	哈尔滨工业大学控制与仿真中心	54	896	13.0	29.0
2	赵伟	哈尔滨工业大学控制与仿真中心	26	125	6.0	10.0