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摘要:
本文为了获取高校教师在科研素养方面与各影响因子的内在关联,在分析Apriori和FP_growth算法的基础上,提出了一种模式矩阵的并行频繁项集挖掘算法(FP-DMMFI算法)。该算法通过映射方式,将频繁项集压缩到模式矩阵中,利用矩阵挖掘频繁信息,从而发现隐藏的、有意义的关联规则信息。并通过实际例子对该算法进行了验证。
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文献信息
篇名 模式矩阵的FP-DMMFI并行算法在教师科研素养挖掘中的应用
来源期刊 网络安全技术与应用 学科 工学
关键词 关联规则 模式矩阵 FP-DMMFI算法 科研素养 判定因子
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 技术·应用
研究方向 页码范围 50-53
页数 分类号 TP301.6
字数 3715字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6833.2011.07.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐儒 长江师范学院数学与计算机学院 26 18 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
模式矩阵
FP-DMMFI算法
科研素养
判定因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
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